自上世紀60年代以來，人類在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上，交叉產生了模式識別與智能系統。它以傳感感知系統為信息源，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解，并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統性能。面對人工智能行業的井噴，許多小伙伴報考了模式識別與智能系統專業，那么此專業研究的方向有哪些呢？我們來看一下。

大體來看，模式識別與智能系統專業研究方向總共有五大類，分別是：

模式識別與智能信息處理；

計算智能與智能系統；

智能信息與控制；

智能控制理論、方法及其應用；

語音信號處理及應用；

模式識別與智能信息處理

該方向致力于模式識別的基礎理論及其在圖象視頻信號處理中的應用研究，運用數學和信息科學的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機理、計算理論和算法，使計算機實現類似于人的視覺能力。

研究數字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關鍵技術，在提出創新理論與算法的基礎上，設計、研制和開發實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫學圖象處理的計算機應用系統。

計算智能與智能系統

該方向致力于模擬自然生命系統中信息與控制的規律，特別是生命的自組織、自學習、自適應、自修復、自生長以及自復制的基本特性，以及感知、知覺、認知、判斷、推理、思維等智能行為；

以“計算”的形式表現智能，以人工生命系統實現智能，并將其應用于模式識別與圖象處理、復雜動態系統建模、仿真與控制等領域。

智能信息與控制

該方向以人工智能、控制論、系統論和信息論為理論基礎，以計算機技術、電子技術和通訊技術為技術手段，以復雜演化系統為對象，類比自然生命與復雜演化系統中信息與控制的一般規律，研究面向復雜演化系統的智能控制原理和方法，并將這些規律、原理和方法應用于復雜系統的建模、仿真與控制。

智能控制理論、方法及其應用

該方向致力于具有多種復雜性和多級或分散信息結構的大規模控制系統研究。運用人工智能、計算智能（包括模糊邏輯、神經網絡和進化計算）等理論與方法，結合現代控制理論（如魯棒控制、自適應控制、變結構控制等），研究智能遞階、分散控制或優化調度系統。

語音信號處理及應用

本方向主要研究語音信號數字處理的新理論、新方法及其應用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強和語音編碼等，它將數字信號處理與語音學相結合，解決現代通信領域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題。

在硬件方面，隨著計算機技術及DSP芯片的迅速更新換代，為各種日益復雜的語音處理算法的實時實現提供了可能性。

結語：模式識別與智能系統在建模、仿真、大數據等領域有著廣泛的應用，我們再學習過程中不必求全，往往抓住一個方向，學的精深，相信你會有一個光明的職業前景！