近些年，隨著人工智能的話題越來越熱，引發(fā)了人們的一系列擔(dān)憂，京東的智能小車會(huì)替代快遞員嗎？魯班機(jī)器人會(huì)取代設(shè)計(jì)師嗎？生產(chǎn)線的機(jī)器人會(huì)完全取代人工嗎？... ...我們雖然現(xiàn)在還處于弱人工智能時(shí)代，但AI對(duì)人類生產(chǎn)協(xié)作的沖擊不言而喻，是這樣嗎？我們會(huì)不會(huì)對(duì)人工智能有些誤區(qū)呢？

誤區(qū)1:什么是人工智能？

「它是一個(gè)特定技術(shù)」，工智能經(jīng)常會(huì)與多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆。這有點(diǎn)像把物理和蒸汽機(jī)的概念搞混了。人工智能探究如何在機(jī)器中創(chuàng)造智能意識(shí)，它不是在研究中產(chǎn)生的任何一個(gè)特定的技術(shù)。

「這是一個(gè)特定類別的技術(shù)方法」，例如，經(jīng)常有人用符號(hào)化或邏輯化的方法將人工智能與「其他方法」相互比較，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳編程。人工智能不是一種方法，它是一個(gè)課題。所有這些方法都是在對(duì)人工智能進(jìn)行研究的產(chǎn)物。

「人工智能只是算法」，人工智能的確包含算法（也可粗略定義為程序），它也包含計(jì)算機(jī)中其他的應(yīng)用。當(dāng)然，人工智能系統(tǒng)需要處理的任務(wù)相比傳統(tǒng)算法任務(wù)（比如排序、算平方根）復(fù)雜得多。

誤區(qū)2:人工智能將如何造福人類？

「人工智能沒有人性」，在很多反烏托邦幻想中，人工智能會(huì)被用來控制大部分人類，無論是通過監(jiān)視，機(jī)器人執(zhí)法，法律判決甚至控制經(jīng)濟(jì)。這都是未來可能出現(xiàn)的情況，但首先它不會(huì)被大多數(shù)人接受。人們往往忽視人工智能可以讓人類接觸更多的知識(shí)，消除人與人之間的語言隔閡，解決無意義和重復(fù)的繁重任務(wù)。

「人工智能將造成不平等」，自動(dòng)化程度的提升將使財(cái)富集中到越來越少的人手里。但是現(xiàn)在，如何使用人工智能的選擇權(quán)在我們手里。

誤區(qū)3：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

「機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)新的領(lǐng)域，它已經(jīng)代替了人工智能的地位」。這種誤解是最近機(jī)器學(xué)習(xí)熱潮產(chǎn)生的副作用，大量學(xué)生在之前沒有接觸過人工智能的情況下學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)課程。機(jī)器學(xué)習(xí)一直是人工智能的核心話題：阿蘭·圖靈在二十世紀(jì)五十年代的論文中已經(jīng)認(rèn)為學(xué)習(xí)是通向人工智能最可行的途徑。

「機(jī)器不能學(xué)習(xí)，它們只能做程序員告訴它的事情」。這顯然是錯(cuò)的，程序員能夠告訴機(jī)器如何學(xué)習(xí)。Samuel 是一個(gè)優(yōu)秀的跳棋玩家，但他的程序很快就通過學(xué)習(xí)超過了他。近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)的很多應(yīng)用都需要大量數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練。

 誤區(qū)4:什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新型計(jì)算機(jī)」，在實(shí)踐中，幾乎所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都運(yùn)行在普通的計(jì)算機(jī)架構(gòu)上。一些公司正在設(shè)計(jì)專用機(jī)器，它們有時(shí)會(huì)被稱作是「神經(jīng)計(jì)算機(jī)」，可以有效地運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但目前為止，這類機(jī)器無法提供足夠的優(yōu)勢(shì)，值得花費(fèi)大量時(shí)間去開發(fā)。

「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像大腦一樣工作」，事實(shí)上，生物神經(jīng)元的工作方式比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜得多，自然界存在很多種不同的神經(jīng)元，神經(jīng)元的連接可以隨時(shí)間進(jìn)行改變，大腦中也存在其他的機(jī)制，可以影響動(dòng)物的行為。

誤區(qū)5:什么是強(qiáng)人工智能和弱人工智能？

「強(qiáng)人工智能是人類智力級(jí)別通用人工智能研究的方向」。這個(gè)解釋具有代表性，但這不是強(qiáng)/弱人工智能概念被提出時(shí)的本來意義。

「弱人工智能」被認(rèn)為是針對(duì)特定領(lǐng)域，執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能研究，如語音識(shí)別和推薦系統(tǒng)（也稱工具 AI）。雖然沒有人具有最終解釋權(quán)，但這種語義的轉(zhuǎn)換可能會(huì)造成不必要的混亂。

誤區(qū)6:為什么人們會(huì)突然對(duì)人工智能如此擔(dān)心？

從 2014 年開始，媒體就報(bào)道如霍金、埃隆馬斯克、比爾蓋茨等名人對(duì)人工智能的擔(dān)憂。這些報(bào)道通常引用那些最絕望話語并省略實(shí)質(zhì)擔(dān)心的深層原因，通常就像「什么是人工智能現(xiàn)存風(fēng)險(xiǎn)」那樣的問題。另外，因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展正在加速。這種加速可能是很多因素的集合，包括逐步完善的理論基礎(chǔ)，它連接了很多的人工智能領(lǐng)域成為一個(gè)統(tǒng)一的整體。還有學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室能產(chǎn)出達(dá)到能夠應(yīng)用并解決現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際問題在人工智能方向商業(yè)投資的急劇增加也作為。

結(jié)語：小編認(rèn)為人工智能的發(fā)展是為了更好地造福人類，而非與人類作對(duì)，取代人類。當(dāng)然，AI會(huì)取代一部分成本高、重復(fù)度高的崗位，但就像工業(yè)革命、電氣革命一樣，我們一定會(huì)創(chuàng)造出更多的崗位，讓人們生活的更有價(jià)值！