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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)是教計(jì)算機(jī)執(zhí)行人和動(dòng)物與生俱來活動(dòng)的一門學(xué)科,從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用計(jì)算方法直接從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”信息,而不依賴于預(yù)定方程模型。當(dāng)可用于學(xué)習(xí)的樣本數(shù)量增加時(shí),這些算法可自適應(yīng)提高性能。

    • 通關(guān)要求

      完成每日練習(xí)工作0/15

      所有作業(yè)至少達(dá)成8個(gè)A0/8

    • 通關(guān)倒計(jì)時(shí)

    • 通關(guān)賞金

      100

      賞金說明

      賞金獲得說明

      規(guī)定時(shí)間內(nèi)一次通關(guān),獲得100%賞金;

      規(guī)定時(shí)間內(nèi)第二次通關(guān),獲得70%賞金;

      規(guī)定時(shí)間內(nèi)第三次通關(guān),獲得50%賞金;

    任務(wù)完成進(jìn)度

    您的賞金排名: -- /1287

    關(guān)注創(chuàng)客學(xué)院學(xué)習(xí)助手,

    隨時(shí)隨地掌握學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)!

    DAY1

    00:44:09 |442人正在學(xué)習(xí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)概述

    機(jī)器學(xué)習(xí)概述

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/3

    作業(yè)未提交

    開始學(xué)習(xí)

    DAY2

    01:07:18 |451人正在學(xué)習(xí)

    一元線性回歸

    熟悉回歸概念,掌握一元線性回歸

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/6

    作業(yè)未提交

    開始學(xué)習(xí)

    DAY3

    00:47:35 |222人正在學(xué)習(xí)

    多元線性回歸

    多元線性回歸概念和實(shí)現(xiàn)

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/4

    作業(yè)未提交

    開始學(xué)習(xí)

    DAY4

    01:08:17 |251人正在學(xué)習(xí)

    邏輯回歸

    掌握邏輯回歸概念,理解邏輯回歸代價(jià)函數(shù)

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY5

    00:57:20 |130人正在學(xué)習(xí)

    KNN算法

    掌握KNN算法原理

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY6

    01:17:31 |246人正在學(xué)習(xí)

    K-means算法

    K-means算法

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/6

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY7

    00:57:13 |159人正在學(xué)習(xí)

    決策樹(上)

    掌握決策樹的概念,學(xué)習(xí)使用決策樹進(jìn)行分類

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/4

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY8

    00:56:04 |115人正在學(xué)習(xí)

    決策樹(下)

    掌握決策樹的概念,學(xué)習(xí)使用決策樹進(jìn)行分類

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/3

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY9

    01:16:20 |186人正在學(xué)習(xí)

    貝葉斯算法

    掌握貝葉斯算法和理論,樸素貝葉斯原理,高斯分類器

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/5

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY10

    01:00:04 |149人正在學(xué)習(xí)

    SVM支持向量機(jī)(上)

    SVM支持向量機(jī)是機(jī)器學(xué)習(xí)分類效率最高是算法,也是最難的算法

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/4

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY11

    01:13:17 |120人正在學(xué)習(xí)

    SVM支持向量機(jī)(中)

    SVM支持向量機(jī)是機(jī)器學(xué)習(xí)分類效率最高是算法,也是最難的算法

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/4

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY12

    01:37:27 |179人正在學(xué)習(xí)

    SVM支持向量機(jī)(下)

    SVM支持向量機(jī)是機(jī)器學(xué)習(xí)分類效率最高是算法,也是最難的算法

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/6

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY13

    01:00:30 |122人正在學(xué)習(xí)

    主成分分析PCA1

    PCA是一種降維算法,可以減少數(shù)據(jù)的維度,減少計(jì)算量

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY14

    01:03:45 |89人正在學(xué)習(xí)

    主成分分析PCA2

    PCA是一種降維算法,可以減少數(shù)據(jù)的維度,減少計(jì)算量

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

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    開始學(xué)習(xí)

    DAY15

    01:46:47 |163人正在學(xué)習(xí)

    文本分類和圖像識(shí)別

    文本分類,圖像識(shí)別

    學(xué)習(xí)進(jìn)度

    0/5

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    開始學(xué)習(xí)
    有位老師想跟你聊一聊

    Hi,我是你的學(xué)習(xí)規(guī)劃師

    不知道選什么課?和我聊聊吧!

    規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑
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