- 學(xué)習(xí)中
- 已學(xué)完
- 未學(xué)習(xí)
- 即將上線
嵌入式基礎(chǔ)課程
27課時(shí)50小時(shí)55分
嵌入式應(yīng)用層課程
27課時(shí)40小時(shí)7分
D1 進(jìn)程的創(chuàng)建和回收 | D2 exec函數(shù)族和守護(hù)進(jìn)程 | D3 線程的創(chuàng)建和回收 |
D4 線程的取消和互斥 | D5 條件變量和線程池 | D6 有名管道和無(wú)名管道 |
D7 共享內(nèi)存 | D8 信號(hào)機(jī)制 |
嵌入式底層課程
49課時(shí)92小時(shí)42分
嵌入式開(kāi)發(fā)拓展與實(shí)踐
15課時(shí)23小時(shí)35分
嵌入式GUI開(kāi)發(fā)
37課時(shí)41小時(shí)36分
D1 面向?qū)ο?上) | D2 面向?qū)ο?下) | D3 飛機(jī)大戰(zhàn)(上) |
D4 飛機(jī)大戰(zhàn)(下) |
D1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念 試聽(tīng) | D2 一元線性回歸 | D3 多元線性回歸 |
D4 邏輯回歸 | D5 KNN算法 | D6 K-means算法 |
D7 決策樹(shù)(上) | D8 決策樹(shù)(下) | D9 貝葉斯算法 |
D10 SVM支持向量機(jī)(上) | D11 SVM支持向量機(jī)(中) | D12 SVM支持向量機(jī)(下) |
D13 主成分分析PCA1 | D14 主成分分析PCA2 | D15 文本分類(lèi)和圖像識(shí)別 |
D16 深度學(xué)習(xí)入門(mén) | D17 tensorflow使用 | D18 感知機(jī) |
D19 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP傳播算法 | D20 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) | D21 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別 |
D22 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹 | D23 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) | D24 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) |
D25 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) |
進(jìn)階-5G物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)
16課時(shí)19小時(shí)34分
進(jìn)階-人工智能
9課時(shí)13小時(shí)33分
嵌入式底層深化階段
37課時(shí)97小時(shí)6分
5G物聯(lián)網(wǎng)深化課程
21課時(shí)30小時(shí)27分
Android核心開(kāi)發(fā)
38課時(shí)53小時(shí)35分
D1 廣播上 | D2 廣播下 | D3 Android四大組件之服務(wù)1 |
D4 Android四大組件之服務(wù)2 | D5 Android四大組件之服務(wù)3 | D6 Android文件存儲(chǔ) |
D7 內(nèi)容提供者上 | D8 內(nèi)容提供者下 |