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  • 簡介:本課程系統涵蓋Python編程基礎、數據結構與算法、面向對象設計、版本控制及工業級項目開發四大模塊。學員將從Python語法、變量類型、函數與類等核心語法入門,逐步掌握列表、字典、字符串等數據結構,深入理解封裝、繼承、多態等面向對象思想。課程融入Numpy、Pandas、Matplotlib等數據分析庫實戰,并詳解Git/GitHub協作開發與PyCharm工具集成。進階部分覆蓋迭代器、生成器、函

    課程章節

    第01課 Python入門

    第02課 變量和簡單數據類型

    第03課 語句

    第04課 列表與元組

    第05課 字符串

    第06課 字典與集合

    第07課 函數

    第08課 類與對象

    第09課 封裝

    第10課 繼承

    第11課 多態

    第12課 程序結構

    第13課 異常

    第14課 函數的重寫與重載

    第15課 迭代器與生成器

    第16課 函數式編程

    第17課 文件IO

    第18課 Numpy基礎

    第19課 二維數組

    第20課 數組的訪問

    第21課 數組操作

    第22課 Numpy中的函數

    第23課 線性代數

    第24課 高維數組

    第25課 Matplotlib基礎

    第26課 基本使用

    第27課 繪制圖形

    第28課 Pandas基礎

    第29課 Series & DataFrame

    第30課 數據清洗與繪圖

    第31課 數據結構與算法基礎

    第32課 線性結構

    第33課 樹型結構

    第34課 排序算法

    第35課 查找算法

    第36課 Git教程導學

    第37課 Git教程練習

    第38課 GitHub操作

    第39課 Pycharm集成Git、GitHub和碼云

    第40課 項目環境搭建

    第41課 全連接神經網絡

    第42課 工業流水線項目實現

    授課講師

    孟健老師

    金牌講師,技術大牛

    關于講師

    計算機碩士,握奇數據、中國高科等大型企業技術骨干。從事人工智能、嵌入式等方向技術研發。擁有多年一線開發、教研經驗,擅長圖形圖像的分類、檢測、分割算法。

    課程推薦

    學習服務

    • 技術大牛直播授課
    • 實時學情管理
    • 課后作業批改,BUG診斷
    • 輔導老師當堂答疑
    • 學習規劃,專屬學習方案
    有位老師想跟你聊一聊

    Hi,我是你的學習規劃師

    不知道選什么課?和我聊聊吧!

    規劃學習路徑
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